平安银行案例是 SKE 进入客户测试阶段暴露出的生产底座能力清单。该需求发生在约两个月前,当前一线尚未收到完整反馈,同时 SmartX 也在客户侧测试,说明该客户处于竞品并行验证阶段。
从需求内容看,平安银行关注的重点是金融客户容器平台生产化能力:跨 AZ 集群部署、StatefulSet 固定 IP、IPAM、企业级存储接入、节点滚动升级、运维审计、统一观测、南北向流量和网络安全控制。
该案例对 SKE 规划的价值在于,它从金融客户测试侧补充了一个独立证据:SKE 在金融客户面前的竞争焦点包括 K8s 生产底座成熟度、网络/存储生态适配、可运维性和与客户既有平台的对接能力。这与光大银行的 AI 平台底座需求、温医附一医院的医疗核心业务承载需求形成互相印证。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 客户 | 平安银行 |
| 场景 | SKE 进入客户测试 |
| 时间 | 约两个月前 |
| 当前状态 | 一线尚未收到完整反馈;SmartX 也在客户侧进行测试 |
| 原始需求文档 | 科技容器测试用例 |
| 工作量口径 | 除运维审计外,总编码工作量约140人天级别 |
| 模块 | 需求内容 | 优先级 | 编码工作量(约) | 责任部门 | 当前备注 |
|---|---|---|---|---|---|
| 跨 AZ 集群部署 | K8s 集群 controlplaneEndpoint 访问入口改造适配 | 高 | 约20人天 | VT | 需要支撑跨 AZ 场景下控制面访问入口稳定性 |
| IPAM/静态 IP | StatefulSet 静态 IP、Pod 固定 IP、跨 AZ 分配 IP | 高 | 约80人天 | VN | 属于金融客户强状态业务和跨 AZ 网络规划诉求 |
| 存储能力 | LocalPV、iSCSI CSI、FC SAN、NAS/NFS | 中 | 约25人天 | VT | NAS/NFS 已支持;LocalPV、iSCSI、FC SAN 需导入 CSI |
| 滚动升级 | K8s 集群节点版本滚动升级 | 中 | 约10人天 | VT | 可参考 HCI 路径,先升级 master 再滚动升级 worker |
| 运维审计 | 生命周期 API、可观测性对接、日志/监控、LB/Ingress、安全策略 | 低 | 待评估 | 相关团队 | 生命周期 API 已支持;其余需相关团队复核 |
| 自研 CNI 导入(废弃) | 导入客户自研 CNI | 低 | 不评估 | 相关团队 | 废弃需求,非通用能力 |
平安银行提出 controlplaneEndpoint 访问入口改造适配,说明客户测试场景已经进入跨 AZ 高可用与控制面入口稳定性验证。该需求与光大银行提出的单 AZ 高可用、跨 AZ 容灾架构存在关联,但平安银行的要求更聚焦"访问入口可用性"和跨 AZ 集群部署适配。
后续需要明确 SKE 对跨 AZ 控制面、API Server 访问入口、负载均衡、故障切换和证书/域名的支持边界。
StatefulSet 固定 IP、Pod 重建后 IP 不变、IP Reserve 和跨 AZ 分配 IP,反映客户存在强状态业务、固定访问地址或网络白名单诉求。该需求在金融客户中常见,属于网络模型、IPAM、状态应用、跨 AZ 地址规划和运维稳定性的组合能力。
客户关注 LocalPV、iSCSI、FC SAN、NAS/NFS 等多类存储。金融客户测试会把既有企业存储生态适配作为容器平台准入能力。SKE 需要明确哪些存储通过 CSI 导入,哪些纳入产品支持矩阵。
K8s 节点版本滚动升级是生产运维成熟度能力。该能力与光大银行关注的在线升级、漏洞修复、补丁能力属于同一类生产运维诉求。
涵盖生命周期 API、可观测性、日志/监控、LB/Ingress 和安全策略,实际是多团队能力集合。金融客户会要求容器平台对接客户既有运维平台、观测平台和安全策略系统。
自研 CNI 导入需求已废弃。后续可支持标准 CNI/IPAM/NetworkPolicy 能力评估,但不承诺导入客户自研 CNI 作为通用产品能力。
| 能力维度 | 平安银行 | 光大银行 | 温医附一医院 |
|---|---|---|---|
| 生产底座成熟度 | 跨 AZ、滚动升级、运维审计 | 容灾备份、高可用、纳管、多集群 | 核心 HIS/EMR/PACS 生产承载 |
| 网络能力 | IPAM、固定 IP、跨 AZ 网络 | 第三方集群纳管、GPU/NPU 网络 | 混合应用统一承载 |
| 存储能力 | LocalPV、iSCSI、FC SAN、NAS/NFS | PV/PVC、CSI Snapshot | VM 替换、核心业务稳定承载 |
| 运维能力 | 生命周期 API、观测、日志/监控 | 在线升级、漏洞修复、自监控 | 智能监测、动态调度、备份 |
| 竞争态势 | SmartX 同侧测试 | 趋动、道客等已交流 | 医疗核心业务实证案例 |
平安银行补充的是金融客户测试现场的细粒度工程需求。与光大银行相比,平安银行更偏 K8s 网络、存储和运维准入;光大银行更偏 AI 平台底座、GPU/NPU 和统一运营。两者共同说明金融客户对 SKE 的期待已经从"能部署容器"推进到"可生产化承载、可对接既有平台、可被审计和运维治理"。
| 优先级 | 动作 | 责任方 |
|---|---|---|
| P0 | 向一线补充阶段性反馈,说明已结构化梳理需求并标注状态 | 相关规划团队 |
| P0 | 复核 IPAM/静态 IP 方案边界 | VN |
| P1 | 复核跨 AZ controlplaneEndpoint 交付边界 | VT |
| P1 | 明确存储 CSI 导入的正式口径 | VT |
| P2 | 拉通相关团队确认可观测性、日志/监控、LB/Ingress、安全策略工作量 | 相关团队 |
平安银行案例应作为 SKE 金融客户生产底座能力证据纳入 AI HCI Planning。它说明金融客户在测试阶段会直接验证跨 AZ、固定 IP、存储 CSI、节点升级、审计、观测和网络安全策略等工程能力。
该案例与光大银行、温医附一医院共同支持一个判断:SKE 后续规划的价值主张应围绕"关键行业核心业务底座"展开,具体能力包括高可用/容灾、网络与存储生态、统一运维观测、权限审计、资源治理和存量平台平滑演进。